高级配置
构建可扩展的AI应用架构
面向架构师和高级开发者的配置指南，助您打造高扩展性、高可靠性的AI能力平台
自动化工作流
通过多模型编排实现复杂业务流程自动化。
- 使用工作流引擎编排多个AI节点
- 结合Webhook实现事件驱动
- 支持条件分支与并行执行
- 可视化监控各环节耗时和结果
模型混合策略
针对不同场景自动选择或组合模型，提高质量与成本效率。
- 基于任务类型选择最佳模型
- 支持级联调用和双判别机制
- 配置回退策略确保稳定性
- 按预算自动切换至经济模型
参数调优
通过温度、TopP、max_tokens等参数控制生成效果。
- 为不同任务预设参数模板
- 实时调整以适应上下文
- 记录参数与结果的关联性
- 结合A/B测试持续优化
性能优化
在高并发场景下保持稳定与低延迟。
- 启用并发控制与队列系统
- 使用缓存减少重复请求
- 结合延迟监控和熔断机制
- 多区域部署实现就近访问
平台架构建议
接入层
统一认证、权限控制、请求限流，提供稳定的外部接口。
编排层
对接不同模型、插件与自研算法，支持自定义工作流和业务规则。
数据层
存储Prompt模板、调用日志、知识库内容等，提供数据回溯和分析能力。
体验层
为终端用户提供定制化的交互界面，如客服助手、创作工具、内部助手等。