GPTW
一个 Base URL,接入多种模型

统一 API 网关

应用、脚本和开发工具只需接入一个 Base URL。继续使用 Chat Completions、Responses、Claude Messages 等熟悉格式;任务变化时更换模型,不必重写调用链路。

保留现有请求格式文本、向量与图片接口按量充值,即充即用每次调用都有明细
API 格式演示
POST /v1/chat/completionsRUNNING

OpenAI SDK 原有写法可以保留

聊天、内容生成和工具调用继续使用熟悉的请求结构。

REQUEST

messages + tools

GPTW GATEWAY

Chat Completions

MODEL

GPT 对话模型

RESPONSEchoices[0].message
接收请求
验证 Key
匹配格式
返回结果

网关的位置 / 01

应用只接一次,模型随任务切换

业务代码把请求交给网关。Key 鉴权、模型路由和费用记录在这里完成;产品界面与业务逻辑仍由你掌控。

01

应用只记一个地址

无论调用 GPT、Claude 还是图片模型,客户端始终请求同一个 Base URL。

02

环境之间不共用密钥

为开发、测试和生产分别创建 API Key,查用量或停用某个环境时更清楚。

03

换模型,不改业务流程

代码、长文和图片任务分别选择模型,原有请求链路继续使用。

常见接入方式 / 02

把模型接进正在运行的业务

代码助手需要读仓库,知识库需要带着资料回答,产品功能需要把结果送回原界面。下面四个示例展示每次请求从哪里发起、经过什么处理、最后回到哪里。

Codex 与开发工具

让 Codex 直接在本地项目里工作

把 API Key 配进 Codex 或 Claude Code,它们就能读取仓库、修改文件并运行测试。更换模型时调整配置即可,项目代码不用跟着改。

代码仓库与开发任务
API Gateway:鉴权、路由、计费
推理与编码模型
代码改动、日志与测试结果
读懂陌生项目
实现和修复功能
检查改动与测试
新项目可以从第一行代码开始用,已有项目也可以先从修复和测试接入。

模型 / 03

任务不同,模型也该换。

写代码时看推理与上下文,批量任务看速度与单价,生成图片则直接使用图片模型。

OpenAI / GPT-6 系列

复杂任务用 Astra,日常调用用 Sol。

同一个项目可以同时保留三种模型:Astra 处理复杂推理与代码,Sol 承接日常请求,Luna 用于数量较大的简单任务。

阅读官方说明

复杂推理与代码

用于代码生成、分析和多步骤任务。

文本与图像输入

处理文档、图片和混合内容。

Responses 接口

支持工具调用和结构化输出。

API 定价

输入多少、输出多少,分开计费。

美元 / 每 1M tokens

模型和价格更新于 2026-10-10

GPT-6 Astra

旗舰推理

复杂推理与专业工作流

输入 / 1M tokens

$10.00

输出 / 1M tokens

$50.00

gpt-6-astra

GPT-6.1 Sol

日常调用

常规写作、分析与代码任务

输入 / 1M tokens

$2.00

输出 / 1M tokens

$10.00

gpt-6.1-sol

GPT-6 Luna

批量调用

高频调用与批量任务

输入 / 1M tokens

$0.10

输出 / 1M tokens

$0.50

gpt-6-luna

以上为模型厂商官方标准价,不等同于 GPTW 网关实际扣费。可用模型、汇率和结算价格请以 API 控制台为准。

图片工作台

便捷的图片生成、编辑工作台。

支持 API Key 直接使用。本地化图片储存,隐私保护。

01

项目管理

生成记录按项目保存。

02

提示词检索

可以搜索提示词和参数。

03

继续编辑

保留参考图,随时接着修改。

04

共用 API Key

余额和充值入口保持一致。

直接使用现有 API Key

一键粘贴您的 API Key,快速生成图片素材

在设置中填入 API Key,选择 Images 或 Images + Responses,模型填写 gpt-image-2.5-sunburst 即可。

粘贴 API Key
选择图片接口
填写 gpt-image-2.5-sunburst

接入方式 / 04

已有 OpenAI SDK,通常只需要改两处

第一次别急着接整套业务。先用一个真实请求确认模型标识、返回格式和速度,跑通后再接入日志、重试和预算控制。

01

创建一枚专用 Key

开发、测试和生产环境分开使用,后续更容易查用量或单独停用。

02

替换 Base URL

已有 OpenAI SDK 的项目,通常只需要调整请求地址和 API Key。

03

用一个真实任务试跑

先验证返回格式、速度和模型效果,再接进正式业务流程。

04

核对用量,设好预算

上线后持续关注消耗和失败请求,按业务量充值并设置预算。

Python / OpenAI SDK
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.pro365.top/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",  # 以控制台标识为准
    messages=[
        {"role": "user", "content": "帮我总结这段内容"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    text = chunk.choices[0].delta.content
    if text:
        print(text, end="", flush=True)
API Key 放在服务端环境变量中,不要写进前端代码或提交到 Git 仓库。

按量计费 / 05

API 按量付费,即充即用

注册即得 $0.2 测试额度。先用真实请求跑通接入,再按需要充值;价格与计费规则同步官方。

注册赠送 $0.2

API 测试额度

先跑通,再决定充多少

新账号先用赠送额度测试模型、响应格式和延迟。确认可以接入后再充值,额度到账即可继续调用。

01

官方 API 供应

使用正规官方 API 渠道,模型与接口信息以控制台当前展示为准。

02

充值后直接调用

没有固定套餐,用多少扣多少;余额和每次调用明细都在控制台查看。

03

计费同步官方

充值与调用计费同步官方规则,模型价格变化以控制台实时价格为准。

04

支持开具发票

用于公司项目或团队采购时,可按实际订单申请发票。

常见问题 / 06

上线前,先确认这四件事

用自己的输入检查返回格式、费用和代码兼容性,再把流量切到正式环境。

从一个真实请求开始

从自己的第一条请求开始

创建一枚测试 Key,用真实输入核对返回格式、速度和费用。结果符合预期,再逐步增加调用量。