应用只记一个地址
无论调用 GPT、Claude 还是图片模型,客户端始终请求同一个 Base URL。
应用、脚本和开发工具只需接入一个 Base URL。继续使用 Chat Completions、Responses、Claude Messages 等熟悉格式;任务变化时更换模型,不必重写调用链路。
POST /v1/chat/completionsRUNNING聊天、内容生成和工具调用继续使用熟悉的请求结构。
messages + tools
Chat Completions
GPT 对话模型
choices[0].message网关的位置 / 01
业务代码把请求交给网关。Key 鉴权、模型路由和费用记录在这里完成;产品界面与业务逻辑仍由你掌控。
无论调用 GPT、Claude 还是图片模型,客户端始终请求同一个 Base URL。
为开发、测试和生产分别创建 API Key,查用量或停用某个环境时更清楚。
代码、长文和图片任务分别选择模型,原有请求链路继续使用。
常见接入方式 / 02
代码助手需要读仓库,知识库需要带着资料回答,产品功能需要把结果送回原界面。下面四个示例展示每次请求从哪里发起、经过什么处理、最后回到哪里。
Codex 与开发工具
把 API Key 配进 Codex 或 Claude Code,它们就能读取仓库、修改文件并运行测试。更换模型时调整配置即可,项目代码不用跟着改。
OpenAI / GPT-6 系列
同一个项目可以同时保留三种模型:Astra 处理复杂推理与代码,Sol 承接日常请求,Luna 用于数量较大的简单任务。
阅读官方说明用于代码生成、分析和多步骤任务。
处理文档、图片和混合内容。
支持工具调用和结构化输出。
API 定价
美元 / 每 1M tokens
模型和价格更新于 2026-10-10
复杂推理与专业工作流
输入 / 1M tokens
$10.00
输出 / 1M tokens
$50.00
gpt-6-astra常规写作、分析与代码任务
输入 / 1M tokens
$2.00
输出 / 1M tokens
$10.00
gpt-6.1-sol高频调用与批量任务
输入 / 1M tokens
$0.10
输出 / 1M tokens
$0.50
gpt-6-luna以上为模型厂商官方标准价,不等同于 GPTW 网关实际扣费。可用模型、汇率和结算价格请以 API 控制台为准。
图片工作台
支持 API Key 直接使用。本地化图片储存,隐私保护。
生成记录按项目保存。
可以搜索提示词和参数。
保留参考图,随时接着修改。
余额和充值入口保持一致。
直接使用现有 API Key
在设置中填入 API Key,选择 Images 或 Images + Responses,模型填写 gpt-image-2.5-sunburst 即可。
接入方式 / 04
第一次别急着接整套业务。先用一个真实请求确认模型标识、返回格式和速度,跑通后再接入日志、重试和预算控制。
开发、测试和生产环境分开使用,后续更容易查用量或单独停用。
已有 OpenAI SDK 的项目,通常只需要调整请求地址和 API Key。
先验证返回格式、速度和模型效果,再接进正式业务流程。
上线后持续关注消耗和失败请求,按业务量充值并设置预算。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.pro365.top/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-sol", # 以控制台标识为准
messages=[
{"role": "user", "content": "帮我总结这段内容"}
],
stream=True
)
for chunk in stream:
text = chunk.choices[0].delta.content
if text:
print(text, end="", flush=True)按量计费 / 05
注册即得 $0.2 测试额度。先用真实请求跑通接入,再按需要充值;价格与计费规则同步官方。
使用正规官方 API 渠道,模型与接口信息以控制台当前展示为准。
没有固定套餐,用多少扣多少;余额和每次调用明细都在控制台查看。
充值与调用计费同步官方规则,模型价格变化以控制台实时价格为准。
用于公司项目或团队采购时,可按实际订单申请发票。
常见问题 / 06
用自己的输入检查返回格式、费用和代码兼容性,再把流量切到正式环境。
从一个真实请求开始
创建一枚测试 Key,用真实输入核对返回格式、速度和费用。结果符合预期,再逐步增加调用量。